美国布朗大学教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）观察到，在其班级居家完成的期中考试中，学生们表现异常出色。当他将期末考试形式改为线下闭卷测试后，学生们的成绩出现了大幅下降，这引发了他对大规模利用人工智能（AI）进行作弊的怀疑。

塞拉诺教授在布朗大学教授福利经济学和社会选择理论。由于去年 12 月发生的一起悲剧事件，导致两名学生不幸遇难，因此本次期中考试被允许在家中完成。

塞拉诺在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的成本几乎降至零，学生们很容易受到诱惑。

在得知期末考试将改为线下进行后，一些原本成绩优异的学生选择放弃考试。此外，部分期中考试得分在 90 分以上甚至接近满分的学生，期末考试成绩却骤降至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先公布了一张对比图，清晰地展示了每位学生在期中和期末考试成绩上的变化。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）表示，塞拉诺已于 7 月 8 日就此事向学校的学术诚信常设委员会进行了汇报，委员会将依照既定程序展开调查。

克拉克强调，布朗大学对任何涉嫌违反学术诚信的行为都给予高度重视。

此事件迅速引起了科技界及互联网的广泛关注。X 平台用户 Paul Graham 参与了讨论，同时，两位来自 Google DeepMind 的员工也分享了他们的观点。

塞拉诺表示，成绩变化的讨论度超出他的预期，他目前收到了数百封电子邮件，其中不乏布朗大学的校友。尽管身处暑假，许多不在校的同事也通过短信与他讨论此事。

一些网友对一位成绩始终稳定的学生表示赞赏，该学生期中考了 95.5 分，期末依然获得 95 分。塞拉诺称赞这位学生“非常优秀”，并表示“对他非常了解”。

另一位成绩较低但同样保持稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也引起了网友的关注。塞拉诺对此表示“很欣赏”。

更多网友围绕“这一代学生进入职场后的可信度”展开了讨论。有人质疑，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来能否胜任需要实际能力的工作；也有人认为，那些成绩稳定的学生才是企业招聘时的理想人选。

塞拉诺对此观点表示认同，他表示：“我一直非常看重诚信，所以如果让我招聘，我会选择那样的人。”

如何有效应对 AI 带来的作弊问题，一直是高校教师们持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》表示，他们正在调整课程设计，以增加 AI 直接完成作业的难度。

需要指出的是，塞拉诺此次的成绩变化本身并不能构成严谨的科学研究。考试成绩的波动也可能由其他因素引起，例如期末考试本身的难度可能高于期中考试。目前，尚无确凿证据表明存在大规模利用 AI 作弊的情况，但布朗大学已启动调查。

尽管如此，这一事件确实凸显了 AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。

塞拉诺表示，今后将不再设置可在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的比重。

他还建议其他教师审慎评估各自的 AI 使用教学政策。“这无疑给所有教师敲响了警钟，”他说道，“我们必须重视这个问题。”